经过充分的沟通协商和综合考虑,周省邦等老师拟向济南正凡电子科技有限公司转让5项发明专利,其转化方式:协议定价;拟交易价格共计:27500元人民币。
科技成果名称及内容摘要如下: |
|
专利类型 |
专利号 |
专利名称 |
内容摘要 |
发明人 |
1 |
发明专利 |
ZL20241 1168178.7 |
基于对角线损失的农业病虫害识别 |
本发明涉及农业病虫害识别技术领域,具体涉及基于对角线损失的农业病虫害精准识别方法,本发明通过针对农业病虫害检测的模型实现对农作物病虫害的精准识别,设计了新型的损失函数,并将DDRIoU作为一种新的度量指标,用于比较BBR过程中预测边界框与真实边界框的相似度;在DDRIoU损失的基础上,结合FocalLoss思想,设计了新损失函数,用以加强高质量锚框在模型优化中的贡献,同时抑制不相关的锚框,对YOLOv7的网络结构进行了调整,降低了模型的参数量和计算复杂度,增强了网络的特征提取能力和融合能力,并进一步提高了模型的精度,从而解决了现有的农业病虫害识别方法精度较低的问题。 |
周省邦; 刘书田; 李建文; 陈东; 曾倩 |
2 |
发明专利 |
ZL202410729004.7 |
基于时空G-T的双流动作识别系统及方法 |
本发明涉及图像识别技术领域,具体涉及基于时空G‑T的双流动作识别系统及方法,包括输入特征图数据,基于空间自适应图卷积网络模块训练,得到训练数据;使用时间卷积网络模块提取特征,作出类别预测,得到第一分数;利用空间变换器模块提取身体所有节点的查询向量、索引向量和值向量;时间变换器模块提取单个节点所有帧的查询向量、索引向量和值向量;将空间变换器模块输出作为时间变换器模块输入,提取特征,做出类别的预测,得到第二分数;将第一分数和第二分数相加,得到融合分数,预测动作标签,该方法通过信息融合,它们可以相互学习特征信息,通过最大化两类动作表征之间的相互信息来丰富动作特征,提高准确率。 |
陈东; 刘琨祯; 陈明东; 黄瑞东; 徐浩诚 |
3 |
发明专利 |
ZL202410727242.4 |
一种基于长短期时间差分的动作识别视觉转换方法 |
本发明涉及动作识别技术领域,具体涉及一种基于长短期时间差分的动作识别视觉转换方法,通过建立LSMD框架,并在该LSMD框架的设计过程中遵循了图像模型,同时,在该图像模型中分别设计了LMIM和SMIF,使得两种不同但互补的方式能够让图像模型获得长短期时间信息,从而使得该图像模型获得时空建模能力,并且为SMIF设计时差抑制方法减少了因省略片段之间的时间差而产生的噪声干扰,能够更有效地捕捉短期时间元素,另外,LMIM的使用能够捕获视频活动的长期时间动态,而无需额外参数或增加计算需求,解决了现有的基于3D视频的任务,如果直接应用时空变换的视频数据会导致补丁数量以及自注意计算的二次复杂度的大幅增加,从而会导致计算和内存负担加重的技术问题。 |
陈东; 刘鼎; 吴佩松; 佘楷臣 |
4 |
发明专利 |
ZL202310349382.8 |
基于特殊室内场景的可见光通信异构组网垂直切换方法 |
本发明涉及可见光通信技术领域,具体涉及一种基于特殊室内场景的可见光通信异构组网垂直切换方法,在网络架构上,采用VLC通信,Ir通信与传统RF通信相结合的方案,通过三种通信方式的优劣互补,优先使用数据速率更高的光链路,从而总体通信容量与速率得到提升,具体根据每次可见光通信链路的阻塞情况,以及在光网络覆盖区域移动时进出共通道干扰区的情况,动态调整切换前的时间驻留,在尽量不减少通信速率与总体信号质量的同时,减少切换的次数,缓解乒乓效应,使切换成本有一定程度的降低,并且结合用户对于延迟时间的感知,提升用户体验质量QoE,弥补了现有技术的不足。 |
李传起; 崔冰琪; 周省邦; 陈东; 曾倩; 刘志强; 冷阳洋 |
5 |
发明专利 |
ZL202211554908.8 |
一种基于三次样条插值的载波相位估计方法 |
本发明涉及相干光通信技术领域,具体涉及一种基于三次样条插值的载波相位估计方法,采用三次样条插值的手段,进行第二级的细估计,克服了BPS算法采用大量测试相位的算法复杂度,结合样条函数的快速实现,具备优化复杂度、高精度的补偿效果;同时三次样条插值具有分段插值的特点,收敛性好、插值曲线具有良好的光滑性,插值曲线要求经过所有的数据点,能够更好的构建插值相位与欧氏距离之间的曲线关系;本发明先使用了BPS算法计算出少量测试相位所对应的平均欧式距离,然后通过三次样条插值的方法插值出贴近真实的插值相位与平均欧式距离的关系曲线,找寻曲线的极小值点所对应的插值相位值即为最优补偿相位值。 |
李传起; 陈睿; 周省邦; 陈东; 曾倩; 刘志强; 崔冰琪 |
特此公示,公示期自2026年7月9日至2026年7月23日,为期15天。对以上公示内容如有任何异议,请于公示期内将具体意见以书面形式向科研处反映。联系电话:0771-3908603。
科研处
2026年7月9日